AIを活用する数々の企業から信頼を得ています

問題点

AIモデルは完璧ではなく、多くのリスクを抱えています

AIの活用は世界中で広がっていますが、そのモデルは完璧ではなく、多くのリスクを抱えています。

データサイエンスのチームは常に警戒体制を敷き、ダッシュボードで観察されるモデルの変化に対応してテストスクリプトを書き換えていく必要があります。

こうしたリスクとその管理コストが、AIの大規模な活用を妨げています。
Example of some errors that models may present
ソリューション

リアルタイムで AIモデルを保護

Robust Intelligenceは、AIリスクから企業を守ります。Robust Intelligenceのプラットフォームは、リアルタイムでモデルを保護し、継続的な検証を通じて、AIのライフサイクル全体を通じてモデルやデータのリスクを浮き彫りにします。Robust Intelligenceを利用する企業は、AIのリスクを管理し、AIの真のポテンシャルを安全に引き出すことができます。

Robust Intelligenceプラットフォーム:

モデルの入力と出力をリアルタイムで保護
何百ものテストでモデルの動作を検証
アルゴリズムによるレッド・チーミングでモデルの隠れた脆弱性を暴く
生成AIとすべての主要なモダリティをネイティブにサポート
すべての主要なAI規制、ガイドライン、フレームワークに準拠したAIリスク管理の運用を実現

AI Firewall

リアルタイムで入力と出力を検証するAPIを介して、運用中のモデルを攻撃、運用および倫理的脅威、望ましくないレスポンスから保護します。

Continuous Validation

自動化されたレッド・チーミングによって弱点を洗い出し、その健全性について標準化された監査記録を確立し、標準と規制遵守の記録を追跡することで、AIのライフサイクルの一環としてAIモデルとデータが検証されるようにします。

Robust Intelligenceの強み

Robust Intelligenceの強み
目的に合わせたカスタマイズ
スムーズな導入・利用
拡張性
Robust Intelligenceはモデルをブラックボックスとして扱うため、どのようなモデルアーキテクチャでも導入可能です。たとえばTabularモデル、NLPモデル、コンピュータビジョンモデルなどへのサポートが可能です。
既存のストレステストのパラメータを網羅するとともに、ビジネス・コンプライアンス上重要なカスタムテストや指標を柔軟に追加可能です。
強力なREST APIとPython SDKを使用してRobust Intelligenceを接続。既存のプラットフォームへのインテグレーションや機械学習ワークフローの自動化を実現します。直感的な UI で分析結果を可視化し、社内で共有することができます。
Robust Intelligenceは、数百ものモデルと大量のデータポイントをもつ既存の機械学習パイプラインに、シームレスに接続・拡張することができます。
Robust Intelligenceの強み
Robust Intelligenceはモデルをブラックボックスとして扱うため、どのようなモデルアーキテクチャでも導入可能です。たとえばTabularモデル、NLPモデル、コンピュータビジョンモデルなどへのサポートが可能です。
目的に合わせたカスタマイズ
既存のストレステストのパラメータを網羅するとともに、ビジネス・コンプライアンス上重要なカスタムテストや指標を柔軟に追加可能です。
スムーズな導入・利用
強力なREST APIとPython SDKを使用してRobust Intelligenceを接続。既存のプラットフォームへのインテグレーションや機械学習ワークフローの自動化を実現します。直感的な UI で分析結果を可視化し、社内で共有することができます。
拡張性
Robust Intelligenceは、数百ものモデルと大量のデータポイントをもつ既存の機械学習パイプラインに、シームレスに接続・拡張することができます。

Robust Intelligence
について

ハーバード発最先端AI企業

2019年ハーバード大学の
教授・研究者らによって創業
Yaron Singer photo
CEO & Co-Founder

Yaron Singer

ハーバード大学教授
Google AI研究者
UCバークレー PhD

世界トップクラスのAI技術

USトップクラスの
テックカンパニー出身のエンジニアが多数在籍
Blaine Nelson photo
Principal ML Engineer

Blaine Nelson

GoogleシニアMLエンジニア
UCバークレー PhD
AI品質分野の草分け、主著“Adversarial Machine Learning”
Kojin Oshiba photo
Co-Founder

Kojin Oshiba

AIトップ会議に複数論文採択
ハーバード大学学士
Hyrum Anderson photo
Distinguished Machine Learning Engineer

Hyrum Anderson

前職では、マイクロソフト全社のAIリスク統括を担当
MIT Lincoln Laboratory研究者
Microsoft company logoGoogle company logoAmazon company logoMeta company logoSplunk company logoDatabricks company logoUber company logoSalesforce company logo

IT・ガバナンス領域のパートナーシップ

テック企業や監査法人、非営利組織との協業により、AIガバナンスの価値を最大化
Databricks company logoDeloitte company logoMitre company logo

世界最大のVCが支援

SequoiaやTiger Globalから総額50億円調達
Sequoia company logoTigerglobal company logoEC company logoHarpon company logo
IQT company logoHarpon company logo
IQT company logo

テクノロジーパートナー

サードパーティのモデルにおけるサプライチェーンリスクに対応するため、MITRE ATLASとのパートナーシップを結んでAIリスクのデータベースをオープンソース化しています。
この技術提携により、企業はDatabricks内でネイティブにモデルをテストできるようになり、AIリスクから企業を守ることができます。                                                              
MongoDB Atlas Vector Searchとの提携により、企業はLLMの出力を向上させながら、望ましくない応答から身を守ることができます。
この技術提携により、Datadogのお客様は、ご希望のプラットフォームでAIリスクをリアルタイムかつシームレスに監視できるようになります。
東京海上グループでは、保険金支払業務、商品提案からカスタマーサポートに至るまで、さまざまな領域でAIを活用しています。Alのメリットは計り知れませんが、事業に導入すればするほど、リスクもより深刻化します。Robust Intelligenceが提供するユニークな技術を使えば、Alの脆弱性を特定し、こうしたリスクに対処することができます。私たちは、Robust Intelligenceとの連携を図り、ビジネス上のコラボレーションをさらに加速させることを約束します。

Masashi Namatame

Chief Digital Officer
金融、コミュニケーション、ECなどAIの活用の場は飛躍的に広がりました。多種多様な事業を有するLINEヤフーでも有識者会議で議論を重ね、AI倫理基本方針を策定しましたが、ビジネスにおけるAI活用を後押しするにはさらにもう一歩、事業の現場でのガバナンス実施を可能にする手段の確保が必要です。Robust Intelligenceのソリューションは、開発・運用の現場におけるAIリスクの検証を可能にする一つの有効なツールと言えるでしょう。 

Gen Miyazawa

Senior General Manager, Generative AI Group, Executive Corporate Officer
NECは世界トップクラスの日本語性能を誇るLLM(Large Language Model)を開発しました。これにより、お客様向けに専門性の高いLLMの利用環境を提供します。そして、現在、Robust Intelligenceとともに、持てる知見と技術を結集してLLMのパフォーマンスを評価し、リスクの除去に取り組んでいます。性能面、安全面の両面で最高品質を追求したNECの日本語LLMをお届けすることで、生成AIを追い風とした各業界でのAI活用をますます加速させ、企業のイノベーションに貢献していきます。

Toshifumi Yoshizaki

Executive Officer, Corporate Executive Vice President, Chief Digital Officer
NECでは、お客様のビジネスに貢献するため、業務に寄り添ったLLM提供していますが、LLMの業務活用においては、安全性が論点となります。NECでは、Robust Intelligenceのソリューションを用いて様々な観点からLLMのリスクを検証しています。様々なモデルを扱える自動テストツールによって、品質面・セキュリティ面・倫理面のリスクを検証し、品質改善への示唆を得ることができます。Robust Intelligenceのような第三者による検証は、モデルの改善だけでなく、信頼性の確保にもつながると考えています。これにより、お客様に安全安心なLLMを提供していきます。

Daisuke Kochu

Senior Director, NEC Generative AI Hub
保険業界にもデジタル化の波が押し寄せる中、損保ジャパンでは従来の業務を大胆に変革しつつAIなどの技術を積極的に取り入れ、よりお客さまにとって安心・安全・健康な世界の実現を目指しています。AIの活用には常にリスクが伴いますが、私たちはRobust Intelligenceとともにそれらのリスクを適切にコントロールすることで、お客さま、そして世の中により多くの価値を提供していきます。

Akiko Murakami

Chief Digital Officer
セブン銀行は、ATMサービスや金融サービスの中核にAIを活用し、社会的な課題やニーズにお客様の視点で取り組んでいます。Robust Intelligenceは、こうしたAI活用において欠かせないモデルの品質を保証するものです。Robust Intelligenceにより、お客様の行動やニーズの変化など、潜在的な変化に対して常にAIの状態を保証することができ、お客様目線のサービスのさらなる飛躍が可能になります。

Yoshiyuki Nakamura

Assistant General Manager, Corporate Transformation
AIの技術発展とツールの浸透が急速に進み、多くの企業がガバナンスに頭を悩ませるようになりました。AIリスク管理においては戦略・体制面の強化だけではなく、Robust Intelligenceのソリューションのような実効性ある検証ツールの導入が有効です。デロイト トーマツ グループでは、自ら有する規制動向や体制構築・高度化、人材育成に関する知見とRobust Intelligenceのプラットフォームを組み合わせ、適切なAIガバナンスの構築支援を推し進めていきます。

Toyohiro Sometani

Partner, Deloitte Tohmatsu Risk Advisory Co., Ltd.
AIは組織の生産性向上や顧客接点の強化、クリエイティブの生成など、様々な領域に非連続なイノベーションをもたらす新技術です。一方で、こうした新技術をお客様に安心・安全にお届けするためには、社会への負の影響を抑止するガバナンスの整備と、客観的かつ妥当性のあるモデル評価が不可欠です。Robust Intelligenceが目指すAI監査の姿は、当社の価値あるサービス提供と、AI活用によるお客様のビジネス成長のための中核要素になると期待しています

Hiroshi Tomiyasu

Executive Vice President NTT DATA Group Corporation
Robust Intelligenceプラットフォームを利用することで、かつて手動で行っていた品質管理のプロセスが促進され、より効率的で、頑健で、統一的な開発が可能になりました。Robust Intelligenceのエンジニアの技術的なスキルは素晴らしいです。

Eiji Yoshida

Head of IOWN Innovation Office
AIリスク管理のソリューションの詳細をご紹介します。
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