Pre-Deployment: AI Stress Testing

運用前にモデルの脆弱性を検出・修正

機械学習パイプライン全体のモデルのテストを自動化することで、リスクを未然に防ぎ、確実なAI実装をサポートします。

自動で網羅的なテストを実施

あらゆるリスクを考慮するためには、包括的なテストのフレームワークが必要です。

AI Stress Testingは、ユーザの細かい設定なしに、モデルやデータパイプラインをくまなくテストします。
Image showing test results in a graphic and detailed data
Robust Intelligence product screen showing Key Insights

実装前の「チェックリスト」の標準化

実装前に確認する要件は、チームごとにバラバラになりがちです。

AI Stress Testingは簡単に共有できるテスト設定と強力なAPIにより、組織全体でモデルに求める要件を標準化することができます。

モデルの挙動の深い理解

機械学習モデルは本質的に複雑です。

AI Stress Testingは、ユーザのデータとモデルをきめ細かく解析することで、想定外の挙動の発見、弱点の補強、そして最適なモデルを選択することを可能にします。

強力でカスタマイズ容易なフレームワーク

モデルテストにおいては、必ずしも1つの方法が全てに適用できるとは限りません。

AI Stress Testingでは、ビルトインされたテストの各パラメータを簡単に調整し、個々のニーズに合ったカスタムテストを行えます。

企業全体に適用可能

データが大規模・高次元であるほど、モデルの脆弱性は増大します。Robust Intelligenceは、ユーザの機械学習モデルのパイプラインがどのような規模であっても、安全を確保することができます。

幅広いタスクに対応

固有表現認識(NER)からオブジェクト検出、ランキング学習(LTR)まで、あらゆるタスクに対応します。

シームレスな統合

あらゆる機械学習ライブラリと接続し、さまざまなプラットフォームで動作させることができます。

コンプラ規制対応の自動化

AIに関わる規制は常に変化していますが、Robust Intelligenceはそうした規制の変化を常にテストに反映させています。拡大し続ける規制に対しても、常に自動で対応させることが可能です。
セブン銀行は、ATMサービスや金融サービスの中核にAIを活用し、社会的な課題やニーズにお客様の視点で取り組んでいます。Robust Intelligenceは、こうしたAI活用において欠かせないモデルの品質を保証するものです。Robust Intelligenceにより、お客様の行動やニーズの変化など、潜在的な変化に対して常にAIの状態を保証することができ、お客様目線のサービスのさらなる飛躍が可能になります。
Yoshiyuki Nakamura
Assistant General Manager, Corporate Transformation
東京海上グループでは、保険金支払業務、商品提案からカスタマーサポートに至るまで、さまざまな領域でAIを活用しています。Alのメリットは計り知れませんが、事業に導入すればするほど、リスクもより深刻化します。Robust Intelligenceが提供するユニークな技術を使えば、Alの脆弱性を特定し、こうしたリスクに対処することができます。私たちは、Robust Intelligenceとの連携を図り、ビジネス上のコラボレーションをさらに加速させることを約束します。
Masashi Namatame
Chief Digital Officer
Robust Intelligenceプラットフォームを利用することで、かつて手動で行っていた品質管理のプロセスが促進され、より効率的で、頑健で、統一的な開発が可能になりました。Robust Intelligenceのエンジニアの技術的なスキルは素晴らしいです。
Eiji Yoshida
Head of IOWN Innovation Office
金融、コミュニケーション、ECなどAIの活用の場は飛躍的に広がりました。多種多様な事業を有するLINEヤフーでも有識者会議で議論を重ね、AI倫理基本方針を策定しましたが、ビジネスにおけるAI活用を後押しするにはさらにもう一歩、事業の現場でのガバナンス実施を可能にする手段の確保が必要です。Robust Intelligenceのソリューションは、開発・運用の現場におけるAIリスクの検証を可能にする一つの有効なツールと言えるでしょう。 
Gen Miyazawa
Senior General Manager, Generative AI Group, Executive Corporate Officer
NECは世界トップクラスの日本語性能を誇るLLM(Large Language Model)を開発しました。これにより、お客様向けに専門性の高いLLMの利用環境を提供します。そして、現在、Robust Intelligenceとともに、持てる知見と技術を結集してLLMのパフォーマンスを評価し、リスクの除去に取り組んでいます。性能面、安全面の両面で最高品質を追求したNECの日本語LLMをお届けすることで、生成AIを追い風とした各業界でのAI活用をますます加速させ、企業のイノベーションに貢献していきます。
Toshifumi Yoshizaki
Executive Officer, Corporate Executive Vice President, Chief Digital Officer
NECでは、お客様のビジネスに貢献するため、業務に寄り添ったLLM提供していますが、LLMの業務活用においては、安全性が論点となります。NECでは、Robust Intelligenceのソリューションを用いて様々な観点からLLMのリスクを検証しています。様々なモデルを扱える自動テストツールによって、品質面・セキュリティ面・倫理面のリスクを検証し、品質改善への示唆を得ることができます。Robust Intelligenceのような第三者による検証は、モデルの改善だけでなく、信頼性の確保にもつながると考えています。これにより、お客様に安全安心なLLMを提供していきます。
Daisuke Kochu
Senior Director, NEC Generative AI Hub
保険業界にもデジタル化の波が押し寄せる中、損保ジャパンでは従来の業務を大胆に変革しつつAIなどの技術を積極的に取り入れ、よりお客さまにとって安心・安全・健康な世界の実現を目指しています。AIの活用には常にリスクが伴いますが、私たちはRobust Intelligenceとともにそれらのリスクを適切にコントロールすることで、お客さま、そして世の中により多くの価値を提供していきます。
Akiko Murakami
Chief Digital Officer
AIの技術発展とツールの浸透が急速に進み、多くの企業がガバナンスに頭を悩ませるようになりました。AIリスク管理においては戦略・体制面の強化だけではなく、Robust Intelligenceのソリューションのような実効性ある検証ツールの導入が有効です。デロイト トーマツ グループでは、自ら有する規制動向や体制構築・高度化、人材育成に関する知見とRobust Intelligenceのプラットフォームを組み合わせ、適切なAIガバナンスの構築支援を推し進めていきます。
Toyohiro Sometani
Partner, Deloitte Tohmatsu Risk Advisory Co., Ltd.
AIは組織の生産性向上や顧客接点の強化、クリエイティブの生成など、様々な領域に非連続なイノベーションをもたらす新技術です。一方で、こうした新技術をお客様に安心・安全にお届けするためには、社会への負の影響を抑止するガバナンスの整備と、客観的かつ妥当性のあるモデル評価が不可欠です。Robust Intelligenceが目指すAI監査の姿は、当社の価値あるサービス提供と、AI活用によるお客様のビジネス成長のための中核要素になると期待しています
Hiroshi Tomiyasu
Executive Vice President NTT DATA Group Corporation

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